生命前沿与智慧育种

深入单细胞与组织原位空间解密发育调控，运用基因选择算法辅助现代生物选育。

Helix-SC 微流控Spatial-Map 原位KASP 分型AI 基因组选择

单细胞异质性

Helix-SC 单细胞控制器与技术

利用传统的组织整体测序（Bulk RNA-Seq）容易忽视微量细胞群的异质性表达。Helix-SC 单细胞控制器通过微流控液滴包被法，将成千上万个单细胞高通量地分配至独立反应单元，实现并发的条形码标记与建库捕获。

空间原位解析

空间位置对于理解复杂的器官构造和肿瘤免疫微环境至关重要。Spatial-Map 空间成像系统打破了单纯测序丢失物理坐标的屏障，将免疫荧光、H&E 病理染色图像与高通量全转录组测序深度交融。

我们在专用切片玻璃上部署了 55 微米像素级的条形码捕获点矩阵，切片贴附后原位释放 mRNA 并捕获，无需人为解离悬液。这能为您精确指明每一个基因突变或表达量异常发生在组织的具体位置，深入解析肿瘤浸润边界或大脑皮层神经网络。

智慧育种

将高通量多组学应用于农业现代化育种是 SuperCNS 的优势方向。传统的育种繁育代数多、表型受天气和地域影响大。我们的分子标记辅助选择（MAS）和基因组选择（GS）育种算法平台，极大地加速了作物与家畜的良种选育进程。

我们协助设计和合成了大量作物的特异性 SNP 芯片与高灵敏度的 KASP 分型系统；通过深度学习人工智能模型对表型与基因型关联，在早期苗期阶段即可预测水稻的抗旱指数、玉米的淀粉含量或猪肉的系水力。我们在经济作物的泛基因组拼装和关联分析（GWAS）上具有成熟的商业交付经验。